사회과학 통계분석 = Statistics in social sciences / 2판
채구묵
목차
목차 일부
목차
머리말 = 3
제1부 통계학의 기본지식
제1장 통계학의 의미, 필요성 및 한계점 = 15
1. 통계학의 의미 = 15
2. 사회과학에서의 통계학의 필요성 = 17
3. 통계학의 한계점 = 20
제2장 통계학의 기초개념 = 23
1. 모집단과 표본 = 23
2. 통계학의 분류 : 기술통계학과 추리통계학 = 24
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머리말 = 3
제1부 통계학의 기본지식
제1장 통계학의 의미, 필요성 및 한계점 = 15
1. 통계학의 의미 = 15
2. 사회과학에서의 통계학의 필요성 = 17
3. 통계학의 한계점 = 20
제2장 통계학의 기초개념 = 23
1. 모집단과 표본 = 23
2. 통계학의 분류 : 기술통계학과 추리통계학 = 24
...
목차 전체
목차
머리말 = 3
제1부 통계학의 기본지식
제1장 통계학의 의미, 필요성 및 한계점 = 15
1. 통계학의 의미 = 15
2. 사회과학에서의 통계학의 필요성 = 17
3. 통계학의 한계점 = 20
제2장 통계학의 기초개념 = 23
1. 모집단과 표본 = 23
2. 통계학의 분류 : 기술통계학과 추리통계학 = 24
3. 변수(Variable) = 26
제2부 기술통계학
제3장 자료의 정리 = 35
1. 표에 의한 도수분포표 = 35
2. 도표에 의한 도수분포표 = 49
제4장 집중치 측정 = 65
1. 최빈값(Mode) = 65
2. 중앙값(Median) = 70
3. 산술평균(Mean) = 73
4. 최빈값, 중앙값, 산술평균의 비교 및 연구자의 선택 = 78
제5장 분산치 측정 = 85
1. 범위(Range) = 86
2. 평균편차(Mean Deviation) = 87
3. 분산 및 표준편차(Variance and Standard Deviation) = 91
4. 각 분산치를 비교 = 97
5. SPSS를 이용한 통계처리 = 100
제3부 추리통계학의 원리 및 단일모집단 평균추정
제6장 확률과 정규분포 = 121
1. 확률의 의의 = 121
2. 확률분포 = 127
3. 정규분포곡선의 의미, 특징 및 형태 = 140
4. 정규분포에서의 확률계산 = 143
제7장 표본과 모집단 : 단일모집단 평균추정 = 157
1. 표본추출의 방법 = 157
2. 표본오차(Sampling Error) = 161
3. 표본평균들 분포의 특징 = 162
4. 표본평균들 분포에서의 확률계산 = 165
5. 신뢰구간(Confidence Interval) = 168
6. t분포에 의한 신뢰구간 = 174
7. 비율의 경우 신뢰구간= 181
8. SPSS를 이용한 통계처리 : 단일모집단 평균추정 = 184
제4부 추리통계학 : 가설검증
제8장 추리통계학의 기초 = 191
1. 추리통계학의 의미 = 191
2. 가설검증의 기초지식 = 192
3. 독립, 종속변수의 성질에 따른 통계기법 = 198
4. 각 추리통계기법에 대한 논리전개 = 200
제9장 t검증 : 두 모집단의 평균 및 비율의 차이 검증 = 203
1. 두 모집단의 평균차이 검증 = 203
2. 동일표본 평균차이 검증 = 223
3. 두 모집단의 비율차이 검증 = 229
제10장 분산분석 = 239
1. 분산분석을 사용하기 위한 주요 요건 = 240
2. 분산분석의 기본원리 = 242
3. 수치를 이용한 계산 = 250
4. 사후검증 = 256
5. SPSS를 이용한 검증 = 260
제11장 비연속적 변수의 검증 : x²검증 = 267
1. x²검증을 위한 요건 = 267
2. x²검증의 기본원리 = 268
3. 수치를 이용한 검증 = 278
4. 기대빈도가 작은 경우 수정 = 282
5. SPSS를 이용한 검증 = 286
제12장 비연속적 변수의 검증 : x²검증 이외의 검증들 = 293
1. 비연속적 변수 검증기법의 활용 = 293
2. 중앙값(Median) 검증 = 294
3. 맨-휘트니(Mann-Whitney) U검증 = 297
4. 윌콕슨(Wilcoxon) 순위검증 = 302
5. 크러스칼-왈리스(Kruskal-Wallis) 검증 = 304
제13장 상관관계 분석 : 연속적 변수 = 313
1. 상관관계 분석을 사용하기 위한 주요 요건 = 313
2. 상관계수 = 314
3. 상관관계분석의 기본원리 = 317
4. 수치를 이용한 검증 = 320
5. 산포도(Scatter Plot) 검증의 중요성 = 326
6. 부분상관관계(Partial Correlation) = 329
7. SPSS를 이용한 검증 = 336
제14장 상관관계 분석 : 비연속적 변수 = 343
1. 스페어만의 순위차 상관계수(Spearman's Rank-order Correlation Coefficient) = 343
2. 구드만과 크러스칼의 감마(Goodman's and Kruskal's Gamma) = 348
3. 파이계수(Phi Coefficient) = 354
4. 개연성계수(Contingency Coefficient) = 356
5. 람다(Lambda) = 358
제15장 회귀분석 = 367
1. 단순회귀분석 = 367
2. 다중회귀분석 = 400
부록 및 해답
Ⅰ. SPSS의 활용 : SPSS 10.0 Version = 425
1. SPSS를 이용하기 위한 기본지식 = 425
2. 원자료(Raw Data) 입력(예) = 431
(부록표 1-1) 설문조사 결과 입력자료 견본 = 432
Ⅱ. 분포표 = 433
(부록표 2-1) Z분포표(표준정규분포) = 433
(부록표 2-2) t분포표(양측검증) = 434
(부록표 2-3) t분포표(단측검증) = 435
(부록표 2-4) F분포표 = 436~437
(부록표 2-5) 분산분석 사후검증을 위한 q분포표 = 438
(부록표 2-6) x²분포표 = 439
(부록표 2-7) 맨-휘트니(Mann-Whitney) U분포표(양측검증) = 440
(부록표 2-8) 맨-휘트니(Mann-Whitney) U분포표(단측검증) = 441
(부록표 2-9) 윌콕슨(Wilcoxon) T분포표 = 442
(부록표 2-10) 크러스칼-왈리스(Kruskal-Wallis) H분포표 = 442
(부록표 2-11) r분포표 = 443~444
(부록표 2-12) 스페어만(Spearman)의 rs 분포표 = 446
Ⅲ. 연습문제 해답 = 447
참고문헌 = 489
찾아보기 = 491
머리말 = 3
제1부 통계학의 기본지식
제1장 통계학의 의미, 필요성 및 한계점 = 15
1. 통계학의 의미 = 15
2. 사회과학에서의 통계학의 필요성 = 17
3. 통계학의 한계점 = 20
제2장 통계학의 기초개념 = 23
1. 모집단과 표본 = 23
2. 통계학의 분류 : 기술통계학과 추리통계학 = 24
3. 변수(Variable) = 26
제2부 기술통계학
제3장 자료의 정리 = 35
1. 표에 의한 도수분포표 = 35
2. 도표에 의한 도수분포표 = 49
제4장 집중치 측정 = 65
1. 최빈값(Mode) = 65
2. 중앙값(Median) = 70
3. 산술평균(Mean) = 73
4. 최빈값, 중앙값, 산술평균의 비교 및 연구자의 선택 = 78
제5장 분산치 측정 = 85
1. 범위(Range) = 86
2. 평균편차(Mean Deviation) = 87
3. 분산 및 표준편차(Variance and Standard Deviation) = 91
4. 각 분산치를 비교 = 97
5. SPSS를 이용한 통계처리 = 100
제3부 추리통계학의 원리 및 단일모집단 평균추정
제6장 확률과 정규분포 = 121
1. 확률의 의의 = 121
2. 확률분포 = 127
3. 정규분포곡선의 의미, 특징 및 형태 = 140
4. 정규분포에서의 확률계산 = 143
제7장 표본과 모집단 : 단일모집단 평균추정 = 157
1. 표본추출의 방법 = 157
2. 표본오차(Sampling Error) = 161
3. 표본평균들 분포의 특징 = 162
4. 표본평균들 분포에서의 확률계산 = 165
5. 신뢰구간(Confidence Interval) = 168
6. t분포에 의한 신뢰구간 = 174
7. 비율의 경우 신뢰구간= 181
8. SPSS를 이용한 통계처리 : 단일모집단 평균추정 = 184
제4부 추리통계학 : 가설검증
제8장 추리통계학의 기초 = 191
1. 추리통계학의 의미 = 191
2. 가설검증의 기초지식 = 192
3. 독립, 종속변수의 성질에 따른 통계기법 = 198
4. 각 추리통계기법에 대한 논리전개 = 200
제9장 t검증 : 두 모집단의 평균 및 비율의 차이 검증 = 203
1. 두 모집단의 평균차이 검증 = 203
2. 동일표본 평균차이 검증 = 223
3. 두 모집단의 비율차이 검증 = 229
제10장 분산분석 = 239
1. 분산분석을 사용하기 위한 주요 요건 = 240
2. 분산분석의 기본원리 = 242
3. 수치를 이용한 계산 = 250
4. 사후검증 = 256
5. SPSS를 이용한 검증 = 260
제11장 비연속적 변수의 검증 : x²검증 = 267
1. x²검증을 위한 요건 = 267
2. x²검증의 기본원리 = 268
3. 수치를 이용한 검증 = 278
4. 기대빈도가 작은 경우 수정 = 282
5. SPSS를 이용한 검증 = 286
제12장 비연속적 변수의 검증 : x²검증 이외의 검증들 = 293
1. 비연속적 변수 검증기법의 활용 = 293
2. 중앙값(Median) 검증 = 294
3. 맨-휘트니(Mann-Whitney) U검증 = 297
4. 윌콕슨(Wilcoxon) 순위검증 = 302
5. 크러스칼-왈리스(Kruskal-Wallis) 검증 = 304
제13장 상관관계 분석 : 연속적 변수 = 313
1. 상관관계 분석을 사용하기 위한 주요 요건 = 313
2. 상관계수 = 314
3. 상관관계분석의 기본원리 = 317
4. 수치를 이용한 검증 = 320
5. 산포도(Scatter Plot) 검증의 중요성 = 326
6. 부분상관관계(Partial Correlation) = 329
7. SPSS를 이용한 검증 = 336
제14장 상관관계 분석 : 비연속적 변수 = 343
1. 스페어만의 순위차 상관계수(Spearman's Rank-order Correlation Coefficient) = 343
2. 구드만과 크러스칼의 감마(Goodman's and Kruskal's Gamma) = 348
3. 파이계수(Phi Coefficient) = 354
4. 개연성계수(Contingency Coefficient) = 356
5. 람다(Lambda) = 358
제15장 회귀분석 = 367
1. 단순회귀분석 = 367
2. 다중회귀분석 = 400
부록 및 해답
Ⅰ. SPSS의 활용 : SPSS 10.0 Version = 425
1. SPSS를 이용하기 위한 기본지식 = 425
2. 원자료(Raw Data) 입력(예) = 431
(부록표 1-1) 설문조사 결과 입력자료 견본 = 432
Ⅱ. 분포표 = 433
(부록표 2-1) Z분포표(표준정규분포) = 433
(부록표 2-2) t분포표(양측검증) = 434
(부록표 2-3) t분포표(단측검증) = 435
(부록표 2-4) F분포표 = 436~437
(부록표 2-5) 분산분석 사후검증을 위한 q분포표 = 438
(부록표 2-6) x²분포표 = 439
(부록표 2-7) 맨-휘트니(Mann-Whitney) U분포표(양측검증) = 440
(부록표 2-8) 맨-휘트니(Mann-Whitney) U분포표(단측검증) = 441
(부록표 2-9) 윌콕슨(Wilcoxon) T분포표 = 442
(부록표 2-10) 크러스칼-왈리스(Kruskal-Wallis) H분포표 = 442
(부록표 2-11) r분포표 = 443~444
(부록표 2-12) 스페어만(Spearman)의 rs 분포표 = 446
Ⅲ. 연습문제 해답 = 447
참고문헌 = 489
찾아보기 = 491
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