확률의 개념 및 응용 / 개정판
전종우, 손건태 공저
목차
목차 일부
목차
머리말 = ⅲ
제1장 등확률모형 = 1
1.1 서론 = 2
1.2 실험과 사건 = 2
1.3 등확률모형이란? = 4
1.4 경우의 수 = 5
1.5 확률의 성질 = 8
1.6 조건부 확률 = 11
1.7 표본공간의 분할 = 14
1.8 조건부 확률의 성질 = 17
1.9 사건의 독립성 = 19
1.10 독립...
머리말 = ⅲ
제1장 등확률모형 = 1
1.1 서론 = 2
1.2 실험과 사건 = 2
1.3 등확률모형이란? = 4
1.4 경우의 수 = 5
1.5 확률의 성질 = 8
1.6 조건부 확률 = 11
1.7 표본공간의 분할 = 14
1.8 조건부 확률의 성질 = 17
1.9 사건의 독립성 = 19
1.10 독립...
목차 전체
목차
머리말 = ⅲ
제1장 등확률모형 = 1
1.1 서론 = 2
1.2 실험과 사건 = 2
1.3 등확률모형이란? = 4
1.4 경우의 수 = 5
1.5 확률의 성질 = 8
1.6 조건부 확률 = 11
1.7 표본공간의 분할 = 14
1.8 조건부 확률의 성질 = 17
1.9 사건의 독립성 = 19
1.10 독립시행 = 22
1.11 도형에서의 등확률 모형 = 26
연습문제 = 30
제2장 여러 가지 확률모형 = 39
2.1 확률의 정의 = 40
2.2 확률의 연속성 = 41
2.3 확률 모형과 분포 = 48
2.4 유한표본공간에서의 모형의 예 = 49
2.5 유한표본공간에서 극한을 휘하여 얻어지는 확률모형의 예 =52
2.6 무한 회의 베르누이 독립반복시행에서 얻어지는 모형 = 56
2.7 확률 분포의 분류 = 59
2.8 다차원 확률분포 = 63
연습문제 = 67
제3장 확률변수에 의한 모형 =73
3.1 확률변수 = 74
3.2 기대값 = 80
3.3 조건부 기대값 = 93
연습문제 = 103
제4장 확률변수의 열 = 111
4.1 i.i.d열 = 112
4.2 정지시간 = 112
4.3 갱신사건 = 115
4.4 파산 문제 = 116
4.5 왈트의 등식 = 120
4.6 확률변수열에 관한 극한 개념 = 122
4.7 대수의 법칙 = 126
4.8 중심 극한 정리 = 127
연습문제 = 129
제5장 마코프사슬모형 = 133
5.1 종속 시팽 = 133
5.2 마코프 사슬 = 139
5.3 재귀성 = 146
5.4 마코프 사슬의 극한 = 153
5.5. 마코프랜덤 마당 모형 = 168
연습문제 = 176
제6장 포아송과정 = 183
6.1 연속시간 확률과정 = 184
6.2 포아송 과정 = 185
6.3 포갬과 분해 = 192
6.4 포아송 과정의 일반화 = 194
연습문제 = 197
제7장 부록 1 = 201
7.1 감마함수와 베타함수 = 202
7.2 작은 0, 큰 0 = 204
7.3 테일러 정리 = 206
7.4 무한급수 = 210
7.5 스털링의 공식 = 212
7.6 일반화된 이항정리 = 216
제8장 부록 2 = 219
8.1 시그마 마당 = 220
8.2 확률 측도 공간 = 221
8.3 시그마마당과 정보 = 222
8.4 분포함수의 성질 = 223
8.5 생성 함수 = 225
8.6 드모아브르- 라플라스의 정리 = 252
8.7 순서통계량 = 257
8.8 여러가지 분포사이의 관계 = 260
제9장 부록 3 = 267
9.1 몽테까를로 적분 소개 = 268
9.2 포아송과정과 관련된 모의 실험 = 278
제10장 연습문제풀이 = 285
참고문헌 = 294
찾아보기 = 295
머리말 = ⅲ
제1장 등확률모형 = 1
1.1 서론 = 2
1.2 실험과 사건 = 2
1.3 등확률모형이란? = 4
1.4 경우의 수 = 5
1.5 확률의 성질 = 8
1.6 조건부 확률 = 11
1.7 표본공간의 분할 = 14
1.8 조건부 확률의 성질 = 17
1.9 사건의 독립성 = 19
1.10 독립시행 = 22
1.11 도형에서의 등확률 모형 = 26
연습문제 = 30
제2장 여러 가지 확률모형 = 39
2.1 확률의 정의 = 40
2.2 확률의 연속성 = 41
2.3 확률 모형과 분포 = 48
2.4 유한표본공간에서의 모형의 예 = 49
2.5 유한표본공간에서 극한을 휘하여 얻어지는 확률모형의 예 =52
2.6 무한 회의 베르누이 독립반복시행에서 얻어지는 모형 = 56
2.7 확률 분포의 분류 = 59
2.8 다차원 확률분포 = 63
연습문제 = 67
제3장 확률변수에 의한 모형 =73
3.1 확률변수 = 74
3.2 기대값 = 80
3.3 조건부 기대값 = 93
연습문제 = 103
제4장 확률변수의 열 = 111
4.1 i.i.d열 = 112
4.2 정지시간 = 112
4.3 갱신사건 = 115
4.4 파산 문제 = 116
4.5 왈트의 등식 = 120
4.6 확률변수열에 관한 극한 개념 = 122
4.7 대수의 법칙 = 126
4.8 중심 극한 정리 = 127
연습문제 = 129
제5장 마코프사슬모형 = 133
5.1 종속 시팽 = 133
5.2 마코프 사슬 = 139
5.3 재귀성 = 146
5.4 마코프 사슬의 극한 = 153
5.5. 마코프랜덤 마당 모형 = 168
연습문제 = 176
제6장 포아송과정 = 183
6.1 연속시간 확률과정 = 184
6.2 포아송 과정 = 185
6.3 포갬과 분해 = 192
6.4 포아송 과정의 일반화 = 194
연습문제 = 197
제7장 부록 1 = 201
7.1 감마함수와 베타함수 = 202
7.2 작은 0, 큰 0 = 204
7.3 테일러 정리 = 206
7.4 무한급수 = 210
7.5 스털링의 공식 = 212
7.6 일반화된 이항정리 = 216
제8장 부록 2 = 219
8.1 시그마 마당 = 220
8.2 확률 측도 공간 = 221
8.3 시그마마당과 정보 = 222
8.4 분포함수의 성질 = 223
8.5 생성 함수 = 225
8.6 드모아브르- 라플라스의 정리 = 252
8.7 순서통계량 = 257
8.8 여러가지 분포사이의 관계 = 260
제9장 부록 3 = 267
9.1 몽테까를로 적분 소개 = 268
9.2 포아송과정과 관련된 모의 실험 = 278
제10장 연습문제풀이 = 285
참고문헌 = 294
찾아보기 = 295
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