통계적 사고 = Statistical thinking
남궁평, 박종선, 허문열 [공]저
목차
목차 일부
제1부 자료의 획득
제1장 자료는 어디로부터 오는가? = 3
1.1 자료에 대한 이야기 = 3
1.2 관찰연구 = 7
1.3 표본조사 = 9
1.4 인구조사 = 14
1.5 실험 = 16
연습문제 = 23
제2장 자료의 형태 = 27
2.1 자료의 종류 = 28
2.2 척도의 유형은? = 29
2.3 측정의 문제점은 어떤...
제1장 자료는 어디로부터 오는가? = 3
1.1 자료에 대한 이야기 = 3
1.2 관찰연구 = 7
1.3 표본조사 = 9
1.4 인구조사 = 14
1.5 실험 = 16
연습문제 = 23
제2장 자료의 형태 = 27
2.1 자료의 종류 = 28
2.2 척도의 유형은? = 29
2.3 측정의 문제점은 어떤...
목차 전체
제1부 자료의 획득
제1장 자료는 어디로부터 오는가? = 3
1.1 자료에 대한 이야기 = 3
1.2 관찰연구 = 7
1.3 표본조사 = 9
1.4 인구조사 = 14
1.5 실험 = 16
연습문제 = 23
제2장 자료의 형태 = 27
2.1 자료의 종류 = 28
2.2 척도의 유형은? = 29
2.3 측정의 문제점은 어떤 것이 있을까? = 36
2.4 데이터베이스 = 41
연습문제 = 44
제3장 정부·공공기관의 자료 = 47
3.1 소비자물가지수란? = 47
3.2 실업률 자료 = 50
3.3 국민소득통계는 어떻게 작성하나? = 52
3.4 사회통계조사 = 58
연습문제 = 64
제4장 표본조사 = 66
4.1 적절한 표본과 부적절한 표본 = 66
4.2 표본은 우리에게 무엇을 말해주는가? = 75
4.3 표본추출 = 87
4.4 표본추출방법 = 92
4.5 표본오차 = 105
연습문제 = 112
제5장 실험설계 = 118
5.1 임의비료실험 = 119
5.2 실험설계의 논리 = 122
5.3 통계적 유의성 = 123
5.4 실험설계 = 126
5.5 일원배치법 = 131
5.6 이원배치법 = 133
5.7 분산분석 = 134
5.8 사전비교 = 139
5.9 사후검정 = 140
연습문제 = 141
제2부 데이터의 관리와 탐색
제6장 통계그래프와 데이터의 탐색 = 147
6.1 효율적인 수표의 작성 = 148
6.2 막대그래프 = 153
6.3 히스토그램 = 157
6.4 줄기와 잎 도형 = 162
6.5 선도형 = 168
6.6 파이차트 = 172
6.7 나이팅게일의 Coxcomb = 174
6.8 지도를 사용한 자료의 표현 = 177
연습문제 = 179
제7장 정규분포와 관련 내용 = 183
7.1 확률밀도함수 = 183
7.2 표준정규분표 = 184
7.3 68-95-99.7규칙 = 186
7.4 표준화: 정규분포와 표준정규분포와의 관계 = 187
7.5 정규분포의 백분위수 = 189
7.6 누적분포함수 = 190
7.7 5가통계량 = 194
7.8 표본평균과 표본표준편차 = 199
7.9 상자도형 = 201
7.10 자료의 변환 = 210
7.11 정규분포는 왜 중요한가? = 212
연습문제 = 217
제8장 두 변수간의 연관성 탐색 = 219
8.1 산점도 = 219
8.2 그래프의 종횡비율 = 226
8.3 상관계수: 두 변수간의 연관관계 측도 = 227
8.4 회귀직선 = 232
8.5 회귀직선과 예측 = 236
8.6 상관계수 γ과 회귀직선의 설명계수R² = 238
8.7 연관분석과 인과관계 = 243
8.8 여러 변수간의 관계 = 245
연습문제 = 251
제3부 가능성과 확률
제9장 가능성과 확률 = 257
9.1 가능성이란? = 257
9.2 확률 = 259
연습문제 = 226
제10장 시뮬레이션 = 267
10.1 시뮬레이션이란 = 267
10.2 시뮬레이션 과정 = 269
10.3 컴퓨터를 이용하여 난수 만들기 = 272
10.4 시뮬레이션 예제들 = 273
연습문제 = 287
제11장 정보가 추가된 확률 = 280
11.1 정보의 추가 = 280
11.2 독립이란 = 283
11.3 베이즈 정리 = 285
연습문제 = 292
제4부 확률모형과 기대값
제12장 확률모형 = 297
12.1 확률의 법칙 = 298
12.2 확률 모형 = 300
12.3 실수 구간의 값을 갖는 확률변수 = 305
연습문제 = 307
제13장 기대값과 대수의 법칙 = 309
13.1 기대값 = 309
13.2 대수의 법칙 = 312
연습문제 = 316
제5부 추측과 검정
제14장 구간을 이용한 추측 = 319
14.1 하나의 값으로 추정 = 320
14.2 구간을 이용한 추정 = 322
14.3 구간추정에 대하여 = 326
연습문제 = 327
제15장 가설에 대한 검정 = 328
15.1 가설 만들기 = 329
15.2 사설이 맞다면 = 330
15.3 반증의 정도(p-값) = 332
15.4 통계적 가설검정 = 335
15.5 수로 된 자료 = 336
연습문제 = 340
제16장 분할표 및 연관성 검정 = 342
16.1 범주형 자료의 표현 = 343
16.2 심슨의 패러독스 = 345
16.3 분할표에서의 추론 = 348
연습문제 = 353
부록
[표 A] 난수표 = 356
[표 B] 표준정규분포표 = 358
색인 = 359
제1장 자료는 어디로부터 오는가? = 3
1.1 자료에 대한 이야기 = 3
1.2 관찰연구 = 7
1.3 표본조사 = 9
1.4 인구조사 = 14
1.5 실험 = 16
연습문제 = 23
제2장 자료의 형태 = 27
2.1 자료의 종류 = 28
2.2 척도의 유형은? = 29
2.3 측정의 문제점은 어떤 것이 있을까? = 36
2.4 데이터베이스 = 41
연습문제 = 44
제3장 정부·공공기관의 자료 = 47
3.1 소비자물가지수란? = 47
3.2 실업률 자료 = 50
3.3 국민소득통계는 어떻게 작성하나? = 52
3.4 사회통계조사 = 58
연습문제 = 64
제4장 표본조사 = 66
4.1 적절한 표본과 부적절한 표본 = 66
4.2 표본은 우리에게 무엇을 말해주는가? = 75
4.3 표본추출 = 87
4.4 표본추출방법 = 92
4.5 표본오차 = 105
연습문제 = 112
제5장 실험설계 = 118
5.1 임의비료실험 = 119
5.2 실험설계의 논리 = 122
5.3 통계적 유의성 = 123
5.4 실험설계 = 126
5.5 일원배치법 = 131
5.6 이원배치법 = 133
5.7 분산분석 = 134
5.8 사전비교 = 139
5.9 사후검정 = 140
연습문제 = 141
제2부 데이터의 관리와 탐색
제6장 통계그래프와 데이터의 탐색 = 147
6.1 효율적인 수표의 작성 = 148
6.2 막대그래프 = 153
6.3 히스토그램 = 157
6.4 줄기와 잎 도형 = 162
6.5 선도형 = 168
6.6 파이차트 = 172
6.7 나이팅게일의 Coxcomb = 174
6.8 지도를 사용한 자료의 표현 = 177
연습문제 = 179
제7장 정규분포와 관련 내용 = 183
7.1 확률밀도함수 = 183
7.2 표준정규분표 = 184
7.3 68-95-99.7규칙 = 186
7.4 표준화: 정규분포와 표준정규분포와의 관계 = 187
7.5 정규분포의 백분위수 = 189
7.6 누적분포함수 = 190
7.7 5가통계량 = 194
7.8 표본평균과 표본표준편차 = 199
7.9 상자도형 = 201
7.10 자료의 변환 = 210
7.11 정규분포는 왜 중요한가? = 212
연습문제 = 217
제8장 두 변수간의 연관성 탐색 = 219
8.1 산점도 = 219
8.2 그래프의 종횡비율 = 226
8.3 상관계수: 두 변수간의 연관관계 측도 = 227
8.4 회귀직선 = 232
8.5 회귀직선과 예측 = 236
8.6 상관계수 γ과 회귀직선의 설명계수R² = 238
8.7 연관분석과 인과관계 = 243
8.8 여러 변수간의 관계 = 245
연습문제 = 251
제3부 가능성과 확률
제9장 가능성과 확률 = 257
9.1 가능성이란? = 257
9.2 확률 = 259
연습문제 = 226
제10장 시뮬레이션 = 267
10.1 시뮬레이션이란 = 267
10.2 시뮬레이션 과정 = 269
10.3 컴퓨터를 이용하여 난수 만들기 = 272
10.4 시뮬레이션 예제들 = 273
연습문제 = 287
제11장 정보가 추가된 확률 = 280
11.1 정보의 추가 = 280
11.2 독립이란 = 283
11.3 베이즈 정리 = 285
연습문제 = 292
제4부 확률모형과 기대값
제12장 확률모형 = 297
12.1 확률의 법칙 = 298
12.2 확률 모형 = 300
12.3 실수 구간의 값을 갖는 확률변수 = 305
연습문제 = 307
제13장 기대값과 대수의 법칙 = 309
13.1 기대값 = 309
13.2 대수의 법칙 = 312
연습문제 = 316
제5부 추측과 검정
제14장 구간을 이용한 추측 = 319
14.1 하나의 값으로 추정 = 320
14.2 구간을 이용한 추정 = 322
14.3 구간추정에 대하여 = 326
연습문제 = 327
제15장 가설에 대한 검정 = 328
15.1 가설 만들기 = 329
15.2 사설이 맞다면 = 330
15.3 반증의 정도(p-값) = 332
15.4 통계적 가설검정 = 335
15.5 수로 된 자료 = 336
연습문제 = 340
제16장 분할표 및 연관성 검정 = 342
16.1 범주형 자료의 표현 = 343
16.2 심슨의 패러독스 = 345
16.3 분할표에서의 추론 = 348
연습문제 = 353
부록
[표 A] 난수표 = 356
[표 B] 표준정규분포표 = 358
색인 = 359
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