(쉽게 풀어쓴) 통계학
이창효, 김종배 공저
목차
목차 일부
목차
1. 통계학에 대한 개관
1.1 통계학이란 무엇인가？ = 1
1.2 통계적 분석과정= 4
1.3 샘플링의 장점 = 7
1.4 랜덤 샘플링 = 8
1.5 표본조사시 발생되는 오차 = 10
[부록] SPSS에 대한 입문 ― 데이터파일 만들기 = 11
2. 자료의 특성
2.1 대표치 = 19
2.2 산포도 = 26
2.3 왜도 = 35
2...
1. 통계학에 대한 개관
1.1 통계학이란 무엇인가？ = 1
1.2 통계적 분석과정= 4
1.3 샘플링의 장점 = 7
1.4 랜덤 샘플링 = 8
1.5 표본조사시 발생되는 오차 = 10
[부록] SPSS에 대한 입문 ― 데이터파일 만들기 = 11
2. 자료의 특성
2.1 대표치 = 19
2.2 산포도 = 26
2.3 왜도 = 35
2...
목차 전체
목차
1. 통계학에 대한 개관
1.1 통계학이란 무엇인가？ = 1
1.2 통계적 분석과정= 4
1.3 샘플링의 장점 = 7
1.4 랜덤 샘플링 = 8
1.5 표본조사시 발생되는 오차 = 10
[부록] SPSS에 대한 입문 ― 데이터파일 만들기 = 11
2. 자료의 특성
2.1 대표치 = 19
2.2 산포도 = 26
2.3 왜도 = 35
2.4 첨도 = 38
2.5 수치변환 = 39
2.6 자료의 종류와 측정척도 = 41
[부록] SPSS를 이용한 기술통계량 구하기 = 45
3. 자료의 정리방법
3.1 도수분포표와 도수분포도 = 51
3.2 탐색적 테이터분석 = 57
3.3 정리된 자료에서의 통계량 = 64
[부록] SPSS에 의한 도수분포도의 작성 = 71
4. 확률이론
4.1 확률의 개념 및 용어 = 77
4.2 확률의 공준 = 81
4.3 주변확률 = 83
4.4 조건부확률 = 85
4.5 결합확률 = 87
4.6 독립사상과 종속사상 = 89
4.7 베이즈 정리를 통한 의사결정 = 93
[부록] SPSS 데이터 파일의 변환방법 = 105
5. 확률분포
5.1 확률변수 = 111
5.2 확률함수 = 115
5.3 기댓값 = 121
5.4 확률변수의 분산 = 126
6. 이항분포와 정규분포
6.1 이항분포 = 131
6.2 정규분포 = 138
6.3 이항분포의 정규근사법 = 151
7. 표본분포
7.1 표본평균의 분포 = 155
7.2 중심극한의 정리 = 162
7.3 표본분산의 분포 = 164
7.4 표본비율의 분포 = 167
8. 통계적 추정
8.1 통게적 추정이란？ = 171
8.2 점추정 = 172
8.3 신뢰구간 추정 = 175
8.4 모평균에 대한 신뢰구간 추정 = 176
8.5 모집단비율에 대한 구간추정 = 186
8.6 모분산에 대한 추정 = 189
8.7 샘플사이즈 n의 결정 = 195
9. 가설검정
9.1 가설검정이란？ = 199
9.2 가설의 분류 = 200
9.3 신뢰구간을 이용한 가설검정 = 202
9.4 검정통계량을 이용한 가설검정 = 205
9.5 가설검정의 오류 = 208
9.6 모평균 μ의 검정 = 212
9.7 단측검정 = 219
9.8 모집단비율에 대한 검정 = 226
9.9 모분산에 대한 검정 = 229
[부록] SPSS를 이용한 단일표본 T 검정 = 234
10. 두 모집단에 대한 통계적 추측
10.1 두 모집단 비교 = 237
10.2 표본평균 차의 분포 = 238
10.3 두 모평균 차에 대한 신뢰구간의 설정 = 241
10.4 두 모평균 차에 대한 가설검정 = 248
10.5 두 모집단비율에 대한 검·추정 = 252
10.6 쌍체비교법 = 256
[부록] SPSS를 이용한 독립적인 두 표본 T 검정；짝지워진 두 표본 T 검정 = 265
11. 상관 및 회귀분석
11.1 회귀분석이란？ = 273
11.2 회귀식의 유도방법 = 276
11.3 회귀선의 적합도 판정 = 279
11.4 상관계수 = 282
11.5 다중회귀분석 = 288
[부록] SPSS를 이용한 상관관계분석, 단순회귀분석, 다중회귀분석 = 290
12. x²분포의 활용
12.1 범주형 자료분석 = 313
12.2 x²― 검정의 개요 = 314
12.3 독립성 검정 = 319
12.4 적합도 검정 = 324
[부록] SPSS를 이용한 교차분석과 적합도 검정 = 328
13. 다변량분석 기법에 대한 개관
13.1 분석기법의 분류 = 336
13.2 다변량 분석기법의 유형 = 341
참고문헌 = 351
부록：각종 통계분포표 = 353
찾아보기 = 369
1. 통계학에 대한 개관
1.1 통계학이란 무엇인가？ = 1
1.2 통계적 분석과정= 4
1.3 샘플링의 장점 = 7
1.4 랜덤 샘플링 = 8
1.5 표본조사시 발생되는 오차 = 10
[부록] SPSS에 대한 입문 ― 데이터파일 만들기 = 11
2. 자료의 특성
2.1 대표치 = 19
2.2 산포도 = 26
2.3 왜도 = 35
2.4 첨도 = 38
2.5 수치변환 = 39
2.6 자료의 종류와 측정척도 = 41
[부록] SPSS를 이용한 기술통계량 구하기 = 45
3. 자료의 정리방법
3.1 도수분포표와 도수분포도 = 51
3.2 탐색적 테이터분석 = 57
3.3 정리된 자료에서의 통계량 = 64
[부록] SPSS에 의한 도수분포도의 작성 = 71
4. 확률이론
4.1 확률의 개념 및 용어 = 77
4.2 확률의 공준 = 81
4.3 주변확률 = 83
4.4 조건부확률 = 85
4.5 결합확률 = 87
4.6 독립사상과 종속사상 = 89
4.7 베이즈 정리를 통한 의사결정 = 93
[부록] SPSS 데이터 파일의 변환방법 = 105
5. 확률분포
5.1 확률변수 = 111
5.2 확률함수 = 115
5.3 기댓값 = 121
5.4 확률변수의 분산 = 126
6. 이항분포와 정규분포
6.1 이항분포 = 131
6.2 정규분포 = 138
6.3 이항분포의 정규근사법 = 151
7. 표본분포
7.1 표본평균의 분포 = 155
7.2 중심극한의 정리 = 162
7.3 표본분산의 분포 = 164
7.4 표본비율의 분포 = 167
8. 통계적 추정
8.1 통게적 추정이란？ = 171
8.2 점추정 = 172
8.3 신뢰구간 추정 = 175
8.4 모평균에 대한 신뢰구간 추정 = 176
8.5 모집단비율에 대한 구간추정 = 186
8.6 모분산에 대한 추정 = 189
8.7 샘플사이즈 n의 결정 = 195
9. 가설검정
9.1 가설검정이란？ = 199
9.2 가설의 분류 = 200
9.3 신뢰구간을 이용한 가설검정 = 202
9.4 검정통계량을 이용한 가설검정 = 205
9.5 가설검정의 오류 = 208
9.6 모평균 μ의 검정 = 212
9.7 단측검정 = 219
9.8 모집단비율에 대한 검정 = 226
9.9 모분산에 대한 검정 = 229
[부록] SPSS를 이용한 단일표본 T 검정 = 234
10. 두 모집단에 대한 통계적 추측
10.1 두 모집단 비교 = 237
10.2 표본평균 차의 분포 = 238
10.3 두 모평균 차에 대한 신뢰구간의 설정 = 241
10.4 두 모평균 차에 대한 가설검정 = 248
10.5 두 모집단비율에 대한 검·추정 = 252
10.6 쌍체비교법 = 256
[부록] SPSS를 이용한 독립적인 두 표본 T 검정；짝지워진 두 표본 T 검정 = 265
11. 상관 및 회귀분석
11.1 회귀분석이란？ = 273
11.2 회귀식의 유도방법 = 276
11.3 회귀선의 적합도 판정 = 279
11.4 상관계수 = 282
11.5 다중회귀분석 = 288
[부록] SPSS를 이용한 상관관계분석, 단순회귀분석, 다중회귀분석 = 290
12. x²분포의 활용
12.1 범주형 자료분석 = 313
12.2 x²― 검정의 개요 = 314
12.3 독립성 검정 = 319
12.4 적합도 검정 = 324
[부록] SPSS를 이용한 교차분석과 적합도 검정 = 328
13. 다변량분석 기법에 대한 개관
13.1 분석기법의 분류 = 336
13.2 다변량 분석기법의 유형 = 341
참고문헌 = 351
부록：각종 통계분포표 = 353
찾아보기 = 369
태그가 저장되었습니다. 
태그저장 중 오류가 발생하였습니다. 재시도 하십시오. 
QUICK MENU
서평 (0 건)
*주제와 무관한 내용의 서평은 삭제될 수 있습니다. 한글 기준 10자 이상 작성해 주세요.
서평추가