數理計劃法
李大柱 著
목차
목차 일부
第1章 序論
第1節 運用科學의 定羲 = 15
第2節 運用科學의 役割 = 19
第3節 問題解決過程 = 20
第4節 數學的 模型 = 23
第5節 要約 = 33
第2章 微積分學
第1節 1變數函數 = 39
1.1 極限 = 39
1.2 連續性 = 42
1.3 導函數= 43
1.4 高階導函數 ...
第1節 運用科學의 定羲 = 15
第2節 運用科學의 役割 = 19
第3節 問題解決過程 = 20
第4節 數學的 模型 = 23
第5節 要約 = 33
第2章 微積分學
第1節 1變數函數 = 39
1.1 極限 = 39
1.2 連續性 = 42
1.3 導函數= 43
1.4 高階導函數 ...
목차 전체
第1章 序論
第1節 運用科學의 定羲 = 15
第2節 運用科學의 役割 = 19
第3節 問題解決過程 = 20
第4節 數學的 模型 = 23
第5節 要約 = 33
第2章 微積分學
第1節 1變數函數 = 39
1.1 極限 = 39
1.2 連續性 = 42
1.3 導函數= 43
1.4 高階導函數 = 48
1.5 積分法 = 51
第2節 多變數函數 = 56
2.1 極限= 57
2.2 連續性= 58
2.3 導函數= 58
2.4 積分法= 63
第3節 要約 = 64
第3章 線型代數學
第1節 序論 = 67
第2節 行列과 行列式 = 67
2.1 定義 = 67
2.2 行列의 演算 = 69
2.3 行列式과 逆行列 = 74
第3節 벡터와 벡터空間 = 83
3.1 벡터 = 83
3.2 벡터空間 = 89
3.3 1次變換 = 97
第4節 聯立1次方程式 = 102
第5節 가우스 消去法 = 109
5.1 槪觀 = 109
5.2 聯立1次方程式의 解 = 111
5.3 正方行列의 逆行列 = 113
第6節 볼록空間 = 121
第7節 2次形式 = 131
7.1 槪觀 = 131
7.2 主小行列式檢査 = 134
7.3 固有値 = 137
第8節 要約 = 146
第4章 古典的 最適化理論의 基本槪念
第1節 序論 = 149
第2節 臨界點 = 150
第3節 오목과 볼록 = 152
3.1 1變數函數 = 153
3.2 多變數函數 = 154
第4節 볼록函數의 性質 = 156
第5節 볼록性과 헤시언行列 = 157
第6節 쉬퍼, 스톨쯔, 밴 댄쳐의 槪念 = 158
第7節 最適化의 方法論 = 163
7.1 槪觀 = 163
7.2 下降사斜法 = 165
第8節 問接的 最適化法 = 170
8.1 1變數函數 = 170
8.2 多變數函數 = 173
8.3 最大 및 最小를 구하는 節次 = 177
8.4 볼록性과 充分條件 = 179
第5章 制約條件下의 古典的 最適化理論
第1節 序論 = 187
第2節 等式條件下의 最適化= 192
2.1 直接消去法= 192
2.2 間接消去法= 195
2.3 라그랑즈 乘數法 = 203
第3節 不等式條件下의 最適化= 216
3.1 槪觀= 216
3.2 쿤-터커 條件= 218
3.3 不等式條件에서의 注意點 = 223
3.4 計算對象의 選定 = 224
第4節 要約 = 228
第6章 差分法
第1節 序論 = 231
第2節 差分 = 232
第3節 高階差分 = 235
第4節 逆差分과 級數의 合 = 238
第5節 最適化 = 246
第6節 數値解析 = 254
6.1 補間法 = 254
6.2 微分法 = 260
6.3 積分法 = 261
第7節 要約 = 265
第7章 變換法
第1節 序論 = 269
第2節 連續型 變換= 270
2.1 푸리어 變換 = 271
2.2 라플라스變換 = 277
2.3 特性函數 = 292
2.4 積率母函數 = 295
2.5 멜린變換 = 298
第3節 離散型 變換 = 303
3.1 幾何變換 = 303
3.2 Z-變換 = 313
3.3 特性函數 = 316
3.4 積率母函數 = 318
第4節 要約 = 319
第8章 應用事例
第1節 序論 = 323
第2節 1階 마아코프連鎖 = 323
2.1 槪觀 = 323
2.2 縮小不可能連鎖 = 324
2.3 吸收連鎖 = 327
第3節 線型計劃法 = 332
3.1 槪觀 = 332
3.2 定義 = 334
3.3 定理 = 334
3.4 幾何學的인 解 = 335
3.5 單體解法 = 336
3.6 最適化條件 = 338
3.7 實行可能條件 = 339
第4節 動的計劃法 = 343
第5節 直接的 最適化法 = 352
5.1 피보나치 探索法 = 353
5.2 下降傾斜法 = 356
第6節 待期模型 = 362
6.1 槪觀 = 362
6.2 單-窓口 待期模型 = 364
6.3 竝列인 多重窓口 待期模型 = 369
第7節 要約 = 372
附錄 = 373
參考文獻 = 377
第1節 運用科學의 定羲 = 15
第2節 運用科學의 役割 = 19
第3節 問題解決過程 = 20
第4節 數學的 模型 = 23
第5節 要約 = 33
第2章 微積分學
第1節 1變數函數 = 39
1.1 極限 = 39
1.2 連續性 = 42
1.3 導函數= 43
1.4 高階導函數 = 48
1.5 積分法 = 51
第2節 多變數函數 = 56
2.1 極限= 57
2.2 連續性= 58
2.3 導函數= 58
2.4 積分法= 63
第3節 要約 = 64
第3章 線型代數學
第1節 序論 = 67
第2節 行列과 行列式 = 67
2.1 定義 = 67
2.2 行列의 演算 = 69
2.3 行列式과 逆行列 = 74
第3節 벡터와 벡터空間 = 83
3.1 벡터 = 83
3.2 벡터空間 = 89
3.3 1次變換 = 97
第4節 聯立1次方程式 = 102
第5節 가우스 消去法 = 109
5.1 槪觀 = 109
5.2 聯立1次方程式의 解 = 111
5.3 正方行列의 逆行列 = 113
第6節 볼록空間 = 121
第7節 2次形式 = 131
7.1 槪觀 = 131
7.2 主小行列式檢査 = 134
7.3 固有値 = 137
第8節 要約 = 146
第4章 古典的 最適化理論의 基本槪念
第1節 序論 = 149
第2節 臨界點 = 150
第3節 오목과 볼록 = 152
3.1 1變數函數 = 153
3.2 多變數函數 = 154
第4節 볼록函數의 性質 = 156
第5節 볼록性과 헤시언行列 = 157
第6節 쉬퍼, 스톨쯔, 밴 댄쳐의 槪念 = 158
第7節 最適化의 方法論 = 163
7.1 槪觀 = 163
7.2 下降사斜法 = 165
第8節 問接的 最適化法 = 170
8.1 1變數函數 = 170
8.2 多變數函數 = 173
8.3 最大 및 最小를 구하는 節次 = 177
8.4 볼록性과 充分條件 = 179
第5章 制約條件下의 古典的 最適化理論
第1節 序論 = 187
第2節 等式條件下의 最適化= 192
2.1 直接消去法= 192
2.2 間接消去法= 195
2.3 라그랑즈 乘數法 = 203
第3節 不等式條件下의 最適化= 216
3.1 槪觀= 216
3.2 쿤-터커 條件= 218
3.3 不等式條件에서의 注意點 = 223
3.4 計算對象의 選定 = 224
第4節 要約 = 228
第6章 差分法
第1節 序論 = 231
第2節 差分 = 232
第3節 高階差分 = 235
第4節 逆差分과 級數의 合 = 238
第5節 最適化 = 246
第6節 數値解析 = 254
6.1 補間法 = 254
6.2 微分法 = 260
6.3 積分法 = 261
第7節 要約 = 265
第7章 變換法
第1節 序論 = 269
第2節 連續型 變換= 270
2.1 푸리어 變換 = 271
2.2 라플라스變換 = 277
2.3 特性函數 = 292
2.4 積率母函數 = 295
2.5 멜린變換 = 298
第3節 離散型 變換 = 303
3.1 幾何變換 = 303
3.2 Z-變換 = 313
3.3 特性函數 = 316
3.4 積率母函數 = 318
第4節 要約 = 319
第8章 應用事例
第1節 序論 = 323
第2節 1階 마아코프連鎖 = 323
2.1 槪觀 = 323
2.2 縮小不可能連鎖 = 324
2.3 吸收連鎖 = 327
第3節 線型計劃法 = 332
3.1 槪觀 = 332
3.2 定義 = 334
3.3 定理 = 334
3.4 幾何學的인 解 = 335
3.5 單體解法 = 336
3.6 最適化條件 = 338
3.7 實行可能條件 = 339
第4節 動的計劃法 = 343
第5節 直接的 最適化法 = 352
5.1 피보나치 探索法 = 353
5.2 下降傾斜法 = 356
第6節 待期模型 = 362
6.1 槪觀 = 362
6.2 單-窓口 待期模型 = 364
6.3 竝列인 多重窓口 待期模型 = 369
第7節 要約 = 372
附錄 = 373
參考文獻 = 377
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