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1.
- Hotel Peak Load Forecasting Using Bidirectional LSTM with Integrated Rooms Sold-Transient, RevPAR (Revenue per Available Room), and COVID-19 Impacts
- Choi, Jaewon, 고려대학교 대학원, [2025]
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2.
- Forecasting project progress and early warning of project overruns with probabilistic methods
- Kim, Byung Cheol, Texas A&M University, [2007]
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3.
- Enhancing Cloud Workload Forecasting: Multivariate Time Series Approach with Anomaly Handling and Ensemble Learning = 클라우드 워크로드 예측 향상: 이상치 처리 및 앙상블 학습을 통한 다변량 시계열 접근 방식
- YEONG MIN KIM, 고려대학교 대학원, [2024]
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4.
- Multi-horizon Solar Irradiance Forecasting using Physics-driven Long Short-term Memory Models = 물리기반 LSTM 모델을 이용한 다중 선행시간 일사량 예보
- Pranda M.P. Garniwa, 국민대학교 일반대학원, [2022]
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5.
- Intelligent long-term traffic forecasting system using deep neural network
- 류승요, Graduate School, Korea University, [2020]
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6.
- 새로운 하이브리드 기계 학습 및 최적화 기술을 활용한 시간적 규모 및 수문학적 유역 전반의 하천 유량 예측 = Streamflow Forecasting Across Temporal Scales and Hydrological Basins Using Novel Hybrid Machine Learning and Optimization Techniques
- Peiman Parisouj, 중앙대학교 대학원, [2025]
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7.
- Accuracy assessment and improvement of the real-time flood forecasting in coupled meteo-hydrological models = 수문기상결합모델을 활용한 실시간 홍수예보 정확도 평가 및 개선
- Jabbari, Aida, 세종대학교 대학원, [2019]
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8.
- CAMP (CAse Matching Prediction) : a dynamic forecasting model for periodic expenditures of residential building projects
- 이준성, University of Wisconsin - Madison, [2003]
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9.
- Flash flood forecasting by using machine learning based on flash flood guidance and rainfall forecasts = 돌발홍수 및 강우 예보기반의 머신러닝을 활용한 돌발홍수 예보 및 평가
- Duong, Ngoc Tien, 세종대학교 대학원, [2023]
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10.
- Deep Domain Adaption Transferable Model for Various Time Series Forecasting
- SHAO XIAORUI, 부경대학교 대학원, [2022]