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1.
- Clustering-Based Integrated Analysis of Time-Series Gene Expression Data to Identify Stress-Responsive Genes
- 안홍렬, 서울대학교 대학원, [2019]
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2.
- Clustering analysis for nonlinear and noisy patterns in high dimensional data
- 유재홍, Graduate School, Korea University, [2018]
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3.
- Framework Research on Digital Transformation : Multilevel Analysis of Keyword Taxonomies, Innovation Clusters, and the Digital Economy in Korea = 디지털 전환에 대한 프레임워크 연구 : 키워드 분류, 혁신 클러스터 및 한국의 디지털 경제에 관한 분석을 중심으로
- 이지수, 서울대학교 대학원, [2024]
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4.
- Multiple-objective Clustering Analysis
- Ruan, Tingjun, ProQuest Dissertations & Theses State University o, [2016]
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5.
- Social Protection in Asia: Cluster Analysis of the Disaggregated Social Protection Index = 아시아의 사회 보장: 개별 형태의 사회 보장 지수에 대한 클러스터 분석
- 링스타드알빈, 서울대학교 행정대학원, [2016]
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6.
- 고등학교 우수선수의 체력요인을 활용한 경기종목의 군집화 = (The) cluster analysis of various sports events using high school elite athletes' physical fitness factor
- 김육정, 慶尙大學校, [2010]
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7.
- Clustering analysis on shopping behavior using operation edit distance = Operation edit distance clustering를 이용한 쇼핑 행동에 대한 클러스터링 분석
- Syaekhoni, Muhammad Alex, Dongguk University, [2018]
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8.
- Nautical Route Clustering Analysis in Coastal Sea using Statistical Trajectory-Distance Metric = 통계적 궤적-차이 계량법을 이용한 연안 항로 클러스터링 분석
- 유원철, 서울대학교 대학원, [2022]
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9.
- K-평균법의 군집개수 선택기준에 관한 비교 연구 : 한반도 바람지역 군집분석에의 응용 = A Study on Criteria for Determining the Number of Cluster in the K-means Method : Application to Cluster Analysis of Wind Regions in Korea Peninsula
- 이혜림, 동국대학교, [2010]
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10.
- 초중고생이 지각하는 부모의 학업관여행동의 군집분석 = Analysis of clusters of parental academic involvement perceived by primary, middle and high school students
- 이기선, 동덕여자대학교, [2016]
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