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- 딥러닝 기반 액체침투탐상검사 성능 향상을 위한 데이터 증강 기법 연구 = A Study on the Data Augmentation Techniques for Improving the Performance of Deep Learning Based Liquid Penetrant Testing
- 김진욱, 부산대학교 대학원, [2025]
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2.
- 해양플랜트 Topside 모듈 및 장비의 정량적 배치설계에 관한 연구 = (A) study on the quantitative layout design for offshore topside modules and equipments
- 김재혁, 부산대학교, [2013]
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3.
- 재취급과 중량을 고려한 강화학습 기반의 컨테이너 선적 계획 = Reinforcement Learning-Based Container Stowage Planning Considering Shifting and Weight
- 전동민, 부산대학교 대학원, [2023]
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4.
- 손상선박 운동응답 데이터 기반 사고대응 의사결정 지원 모델 개발 = A Development of Emergency Response Decision Support Models based on Motion Response Data of Damaged ship
- 손혜영, 부산대학교 대학원, [2023]
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5.
- 생성적 적대 신경망을 이용한 선실 가구 배치설계 방법에 관한 연구 = A Study on the Design Method of Furniture Arrangement in Ship Cabin Using Generative Adversarial Network
- 진강수, 부산대학교 대학원, [2023]
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6.
- 딥러닝 모델을 활용한 선박 배관 루프 설계 개선에 관한 연구 = A Study on Improvement of Pipe Loops Design for Ships Using a Deep Learning Model
- 변재완, 부산대학교 대학원, [2023]
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7.
- Profiling Polyphenols in Selected Plant Species Using LC-ESI-MS/MS and Determination of Their Biological Activities
- Desta Kebede Taye, 경상대학교 대학원, [2017]
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8.
- 곡관부 국부변형 예측을 위한 그래프 네트워크 기반 유체-구조 연성모델 개발 = Development of Graph Neural Network Based Fluid-Structure Interaction Model to Predict Local Deformation of Pipe Bend
- 조소정, 부산대학교 대학원, [2023]
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9.
- LNG 벙커링 시스템에 대한 안전무결도(SIL) 적용에 대한 연구 = (A) study for Safety Integrity Level (SIL) application about LNG bunkering system
- 노윤화, 부산대학교 대학원, [2014]
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10.
- 선박의 연료 절감장치 설계 및 성능에 관한 연구 = Numerical and experimental investigation of energy
- 신현준, 부산대학교, [2014]
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