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1.
- Enhancing the Error Endurance of a Neural Network for Efficient Computation = 효율적인 연산을 위한 신경망의 오류 내구성 향상
- 박세인, 포항공과대학교 일반대학원, [2022]
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2.
- Efficient Neural Network Computation on TinyML Environments
- 김태수, 포항공과대학교 일반대학원, [2022]
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3.
- Energy/area efficient design for Computing-In-Memory DNN Accelerators
- 김율화, 포항공과대학교 일반대학원, [2022]
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4.
- Algorithm/Hardware Co-design for Compressed Neural Network = 압축된 인공신경망을 위한 알고리즘-하드웨어 통합 설계
- 안대현, 포항공과대학교 일반대학원, [2022]
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5.
- Post-training Quantization for Selective State Space Models = 선택적 상태공간 모델의 학습 후 양자화 기법
- 조영현, 포항공과대학교 인공지능대학원, [2025]
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6.
- Motion estimation and Keypoint extraction using inter-frame information from monocular video = 단안 비디오의 프레임 간 정보를 이용한 움직임 추정 및 특징점 추출 연구
- 금형철, 포항공과대학교 인공지능대학원, [2022]
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7.
- High-Throughput and Energy-Efficient Hardware Accelerators for Graph Neural Networks = 그래프 뉴럴 네트워크를 처리하는 고성능 고효율 하드웨어 가속기
- 박내범, 포항공과대학교 일반대학원, [2022]
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8.
- 신경망의 양자화 오차를 최소화 하기 위한 데이터 분포의 극단치 처리 = Handling Outliers in Data Distributions to Minimize the Quantization Error of Neural Network
- 장영상, 포항공과대학교 일반대학원, [2022]
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9.
- Graph Convolutional Networks Hardware Accelerator with Memory Splitting and Reordering = 메모리 분할 및 재배열 기능을 지원하는 그래프 합성곱 신경망 하드웨어 가속기
- 김민성, 포항공과대학교 일반대학원, [2022]
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10.
- 복식을 통해 고찰한 한국의 근대적 여성성 : 일제강점기 시각매체를 중심으로
- 박선지, 성균관대학교, [2015]