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- 국가사이버안보법에 관한 법제 연구 : 일본법과의 비교를 중심으로 = A Study of Legal Research on the National Cybersecurity Act : Focusing on comparison with the Japanese Law
- 남심원, 선문대학교 일반대학원, [2025]
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2.
- ABSA : additive based soft attention in two inputs LSTM/GRU CNN for fake information detection : 가짜 정보 장문 텍스트의 효율적 성능개선을 위한 양방향 인풋 ABSA 모델 제안
- 오윤정, 성균관대학교 일반대학원, [2022]
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3.
- Anomaly Score를 활용한 오버샘플링 기법 고도화 연구 : 금융 불균형 데이터를 통한 성능 비교
- 최원담, 성균관대학교 일반대학원, [2022]
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4.
- The diagnostic value of the immunochromatographic fecal tumor M2 pyruvate kinase test as a screening tool for colorectal premalignant and malignant lesions = 직결장의 악성 및 전구 병변에 대한 선별검사로서 면역크로마토그래피 분변 종양 M2 pyruvate kinase 검사법의 진단적 가치
- 김용철, 가톨릭대학교 대학원, [2014]
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5.
- 고장 분류를 위한 진동 신호 기반의 설명 가능한 딥러닝 방법 연구
- 박수연, 성균관대학교 일반대학원, [2022]
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6.
- 위암 환자에서 수술 후 혈장 Tumor M2-Pyruvate Kinase의 변화 = Alteration of Plasma Tumor M2-Pyruvate Kinase in the Postoperative Follow-up of Gastric Cancer Patients
- 김창환, 가톨릭대학교 대학원, [2006]
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7.
- Replacement 를 활용한 개체명 인식 모델 학습 데이터 증강 기법
- 박상희, 성균관대학교 일반대학원, [2022]
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8.
- 설계사 정보를 활용한 보험 계약 이탈 마이닝 연구
- 김기춘, 성균관대학교 일반대학원, [2022]
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9.
- Helicobacter pylori 감염 위상피세포에서 MicroRNA 발현 변화 = MicroRNA profile in the Helicobacter pylori-infected gastric epithelial cells
- 김창환, 가톨릭대학교 대학원, [2010]
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10.
- Few shot anomaly detection을 활용한 이상금융거래탐지 시스템(FDS) 모형 개발
- 박준영, 성균관대학교 일반대학원, [2022]
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