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1.
- 3D 입체 깊이감 조절을 이용하는 3D 콘텐츠 제작 기법
- 김제동, 강원대학교 대학원, [2012]
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2.
- 뉴럴 네트워크 기반 저조도 영상의 대조 개선 = Contrast Improvement Of Low-Light Image Based on Neural Network
- 김원회, 강원대학교 대학원, [2019]
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3.
- AI 기반의 서버 장애 예측 = AI-based Server Failure Prediction
- 김태옥, 강원대학교 산업대학원, [2023]
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4.
- 합성곱 신경망 기반 불법 사진 판별 방안 연구 = Detection of Illegal Photograpy using Convoltional Neural Network (CNN)
- 김주현, 강원대학교 산업대학원, [2021]
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5.
- SPRING AOP를 활용한 웹애플리케이션 개인정보의 XSS 취약점 보안 시스템 구현
- 한용규, 강원대학교, [2013]
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6.
- 3DTV를 위한 깊이맵 기반 3D 입체영상의 입체감 증강 기술
- 길종인, 강원대학교 대학원, [2012]
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7.
- 딥러닝 기반 귀 인식 = Deep learning based ear recognition
- 박종현, 강원대학교 산업대학원, [2023]
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8.
- 입체영상의 3D품질을 위한 깊이맵 업샘플링의 성능평가 = Performance Evaluation of Depth Map Upsampling on 3D Perception of Stereoscopic Images
- 이동우, 강원대학교 대학원, [2013]
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9.
- 심층 신경망을 이용한 멀티 센서의 고기 저장일 예측 = Predicting storage day of meat from multisensor using deep neural network
- 이승수, 강원대학교 대학원, [2019]
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10.
- 거리변환 기반 양측 업샘플링을 이용한 저해상도 깊이맵으로부터 고해상도 깊이맵
- 장성은, 강원대학교, [2013]