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1
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영상 복원을 위한 자기 정규화 방법
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Yoo, Jae-Hung;
전남대학교 컴퓨터공학과;
(한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences,
v.11,
2016,
pp.45-52)
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2
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소규모 합성곱 신경망을 사용한 연령 및 성별 분류
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Jamoliddin, Uraimov;
Yoo, Jae Hung;
전남대학교 컴퓨터공학과;
전남대학교 컴퓨터공학과;
(한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences,
v.17,
2022,
pp.99-104)
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3
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연산지능을 이용한 부진아 영역진단 지원 시스템
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임창균;
김강철;
류재흥;
정중하;
여수대학교 컴퓨터공학과;
여수대학교 컴퓨터공학과;
여수대학교 컴퓨터공학과;
여수 종고중학교;
(퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems,
v.16,
2006,
pp.30-36)
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4
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동작적 모델 검증의 상위 레벨 사건에 대한 검출률 측정법
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Kim, Kang-Chul;
Im, Chang-Gyun;
Ryu, Jae-Hung;
Han, Suk-Bung;
전남대학교 공학대학 컴퓨터공학과;
전남대학교 공학대학 컴퓨터공학과;
전남대학교 공학대학 컴퓨터공학과;
경상대학교 공과대학 전자공학과;
(한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences,
v.10,
2006,
pp.496-502)
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5
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통합 베이즈 총변이 정규화 방법과 영상복원에 대한 응용
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Yoo, Jae-Hung;
전남대학교 컴퓨터공학과;
(한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences,
v.17,
2022,
pp.41-48)
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6
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통합 베이즈 티코노프 정규화 방법의 확장과 영상복원에 대한 응용
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Yoo, Jae Hung;
전남대학교 컴퓨터공학과;
(한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences,
v.15,
2020,
pp.161-166)
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7
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<TEX>$Cl_2/Ar$</TEX> 유도 결합 플라즈마에서 Pt 박막 식각시 <TEX>$N_2$</TEX> 가스 첨가 효과
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류재흥;
김남훈;
장의구;
김창일;
中央大學校 電氣工學科;
中央大學校 電氣工學科;
中央大學校 電氣工學科;
中央大學校 電氣工學科;
(電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체,
v.37,
2000,
pp.1-6)
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8
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영상 복원을 위한 통합 베이즈 티코노프 정규화 방법
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Yoo, Jae-Hung;
전남대학교 컴퓨터공학과;
(한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences,
v.11,
2016,
pp.1129-1134)
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9
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통합 측도를 사용한 주성분해석 부공간에서의 k-평균 군집화 방법
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Yoo, Jae-Hung;
전남대학교 컴퓨터공학과;
(한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences,
v.17,
2022,
pp.703-708)
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10
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교통 신호 인식을 위한 경량 잔류층 기반 컨볼루션 신경망
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Shokhrukh, Kodirov;
Yoo, Jae Hung;
전남대학교 컴퓨터공학과;
전남대학교 컴퓨터공학과;
(한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences,
v.17,
2022,
pp.105-110)