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심층 컨볼루션 신경망을 사용한 초분광 영상의 공간 분광학적 분류 기법
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고세윤;
전구;
원중호;
서울대학교 통계학과;
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서울대학교 통계학과;
(응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics,
v.29,
2016,
pp.859-872)
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뇌영상 MEG 데이터에 대한 통계적 분석 문제
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Kim, Jaehee;
덕성여자대학교 정보통계학과;
(응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics,
v.35,
2022,
pp.161-175)
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근사적 옵션 가격의 수치적 비교
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윤정연;
승지수;
송성주;
고려대학교 통계학과;
금융보안원;
고려대학교 통계학과;
(응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics,
v.30,
2017,
pp.243-257)
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공유환경효과를 고려한 수리가능한 시스템의 수명과 고장회수의 결합모형 개발
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박희창;
이석훈;
창원대학교 자연과학대학 통계학과;
충남대학교 자연과학대학 통계학과;
(品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management,
v.26,
1998,
pp.111-123)
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한국주요상장사 주가 실현변동성 추정시 시장미시구조 잡음과 최적 추출 빈도수
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오로지;
신동완;
이화여자대학교 통계학과;
이화여자대학교 통계학과;
(응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics,
v.25,
2012,
pp.15-27)
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자기조직도에서 최소생성나무의 활용
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장유진;
허명회;
박미라;
고려대학교 통계학과;
고려대학교 통계학과;
을지대학교 예방의학교실;
(응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics,
v.22,
2009,
pp.415-424)
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암호화폐 수익률 예측력 향상을 위한 요인 강화
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염예빈;
한유진;
이재현;
박세령;
이정우;
백창룡;
성균관대학교 통계학과;
성균관대학교 경제학과;
성균관대학교 수학과;
성균관대학교 통계학과;
성균관대학교 통계학과;
성균관대학교 통계학과;
(응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics,
v.35,
2022,
pp.189-201)
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다변량 혼합모형에서 통계적 제어문제의 베이지안적 고찰
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이석훈;
박래현;
최종석;
충남대학교 자연과학대학 통계학과;
충남대학교 자연과학대학 통계학과;
충남대학교 자연과학대학 통계학과;
(응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics,
v.3,
1990,
pp.27-37)
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얼랑분포의 축차확률비검정과 관련된 적분 방정식의 해
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이은경;
나명환;
이윤동;
이화여자대학교 통계학과;
전남대학교 수학통계학부;
건국대학교 응용통계학과;
(응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics,
v.18,
2005,
pp.57-66)
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보증기기간을 고려한 최적 소프트웨어의 보전정책 연구
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남경현;
김도훈;
경기대학교 응용정보통계학과;
경기대학교 응용정보통계학과;
(品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management,
v.39,
2011,
pp.170-178)