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불완전 데이터를 위한 효율적 Top-k(g) 스카이라인 그룹 질의 처리 기법
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박미라;
민준기;
한국기술교육대학교 정보미디어공학과;
한국기술교육대학교 인터넷미디어공학부;
(정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D,
v.d17,
2010,
pp.17-24)
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가족기반연구에서 형매정보를 이용한 유전적 연관성 분석방법의비교
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정지원;
이석훈;
김순애;
박미라;
충남대학교 통계학과;
충남대학교 통계학과;
을지대학교 약리학교실;
을지대학교 예방의학교실;
(한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society,
v.17,
2010,
pp.733-743)
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일 지역 성인의 노화지식과 노인에 대한 성인식 및 성태도에 관한 연구
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제남주;
양현주;
박미라;
창신대학교 간호학과;
창신대학교 간호학과;
창신대학교 간호학과;
(한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society,
v.18,
2017,
pp.486-497)
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특발성 혈소판 감소성 자반증에서 정주용 감마 글로불린의 투여 방법에 따른 효과 비교
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장재호;
이문숙;
박미라;
최규철;
을지의과대학교 소아과학교실;
을지의과대학교 소아과학교실;
을지의과대학교 의예과(통계학);
우리i소아과;
(소아과 = Journal of the Korean pediatric society,
v.46,
2003,
pp.358-362)
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체험중심 산전 프로그램이 초임부의 스트레스, 상태불안, 분만자신감 및 태아애착에 미치는 효과
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박미라;
이선옥;
미래로병원 간호부;
신라대학교 간호학과;
(KJWHN : Korean journal of women health nursing,
v.24,
2018,
pp.126-137)
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소아 백내장 수술 후 굴절력 변화
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심재옥;
박미라;
박수철;
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(대한안과학회지,
v.46,
2005,
pp.768-774)
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IPA를 활용한 교수자의 교과 연계 비교과 교육 인식
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윤지원;
김시정;
박미라;
창신대학교;
차의과학대학교;
창신대학교;
(인문사회 21,
v.13,
2022,
pp.3333-3348)
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층화된 임상시험에서 생존분포의 비교를 위한 표본수의 결정
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김선우;
박미라;
이재원;
삼성생명과학연구소 임상의학연구센터;
을지의과대학 의예과;
고려대학교 통계학과;
(응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics,
v.12,
1999,
pp.175-190)
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혈액암 환자(患者)에게 실행한 한방음악치료(韓方音樂治療) 요법이 백혈구 내(內) ANC(절대호중구수)수치 증가에 미치는 영향
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이승현;
박미라;
안지원;
백유상;
경희대학교 한의학과 원전의사학교실;
한양대학교 조혈모이식센터;
한양대학교 조혈모이식센터;
경희대학교 한의학과 원전의사학교실;
(大韓韓醫學原典學會誌 = The journal of Korean medical classics,
v.18,
2005,
pp.190-204)
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MANET에서 스카이라인 질의를 위한 효과적인 필터링 방법
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박미라;
김민기;
민준기;
한국기술교육대학교 정보미디어공학과;
한국기술교육대학교 컴퓨터공학과;
한국기술교육대학교 컴퓨터공학부;
(정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D,
v.d17,
2010,
pp.245-252)