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Network RTK 품질 분석 방법론별 성능 지표와 사용자 항법 정확도의 상관성
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임철순;
박병운;
허문범;
세종대학교 항공우주공학과;
세종대학교 항공우주공학과;
한국항공우주연구원 항법기술연구실;
(한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology,
v.22,
2018,
pp.375-383)
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22
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사회경제적 차이가 아동의 뇌기능과 문제행동증후에 미치는 영향
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박희래;
박병운;
송기원;
임기용;
서울불교대학원대학교 뇌과학과;
서울불교대학원대학교 뇌과학과;
서울불교대학원대학교 뇌과학과;
서울불교대학원대학교 뇌과학과;
(한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society,
v.16,
2015,
pp.462-470)
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L1/L2 측정치 조합을 이용한 GPS 기준국간 반송파 미지정수 결정 기법
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박병운;
송준솔;
기창돈;
대한지적공사 지적연구원;
서울대학교 기계항공공학부;
서울대학교 기계항공공학부;
(한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology,
v.15,
2011,
pp.705-713)
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24
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3-Tier 클라이언트/서버 모델 기반 스마트 뇌파케어시스템의 개발
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안민희;
박병운;
양해술;
;
(한국산학기술학회논문지,
v.10,
2009,
pp.2535-2544)
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25
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Network RTK 항체의 불연속 위치 결정 개선을 위한 기준국 셀간 미지정수 차이 조정 연구
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박병운;
송준솔;
기창돈;
세종대학교 기계항공우주공학부;
서울대학교 기계항공공학부;
서울대학교 기계항공공학부;
(한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology,
v.16,
2012,
pp.619-626)
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26
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불안장애의 정량화 뇌파 기반 뉴로피드백 훈련 효과
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조상희;
조채형;
박병운;
서울불교대학원대학교 뇌과학 전공;
서울불교대학원대학교 뇌과학 전공;
서울불교대학원대학교 뇌과학 전공;
(한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society,
v.17,
2016,
pp.387-393)
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27
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다중 기준국 보정정보 모델링 방식에 따른 Compact Network RTK 사용자 성능 비교
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송준솔;
박병운;
기창돈;
서울대학교 기계항공공학부, 항공우주신기술연구소;
세종대학교 기계항공우주공학부;
서울대학교 기계항공공학부, 항공우주신기술연구소;
(한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology,
v.17,
2013,
pp.475-483)
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28
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시계열 선형 분석을 통한 뉴로피드백 훈련 전, 후의 주의력 결핍 성향과 정서적 성향에 미치는 영향에 관한 연구
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백기자;
박병운;
이선규;
서울벤처정보대학원대학교 정보경영학과;
서울벤처정보대학원대학교 정보경영학과;
서울벤처정보대학원대학교 정보경영학과;
(Journal of information technology applications & management = 한국데이타베이스학회지,
v.14,
2007,
pp.43-59)
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29.
- 강도개선을 위한 FFF 방식 3D 프린팅의 후처리 연구
- 박병운
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東新大學校, 국내석사,
41장, 2019
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30.
- MathML을 이용한 수학 데이터베이스 설계 및 구현
- 박병운
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成均館大學校 大學院, 국내석사,
iv, 58 p., 2001