목차

목차
머리말 = ⅶ
1 확률 = 1
 1.1. 기본개념 = 1
 1.2. 확률의 성질 = 6
 1.1. 경우의 수 = 13
 1.4. 조건부 확률 = 20
 1.5. 독립사상 = 25
 1.6. 베이즈 정리 = 29
2 이산형 확률분포 = 33
 2.1. 이산형 확률변수 = 33
 2.2. 수학적 기댓값 = 39
 2.3. 평균, 분산, 표준편차 = 45
 2.4. 베르누이 시행과 이항분포 = 52
 2.5. 적률생성함수 = 60
 2.6. 푸아송 분포 = 70
3 연속형 확률변수 = 81
 3.1. 연속형 자료 = 81
 3.2. 연속형 확률변수 = 89
 3.3. 균일분포와 지수분포 = 99
 3.4. 감마분포와 카이제곱분포 = 105
 3.5. 확률변수의 함수의 분포 = 112
 3.6. 그밖의 모형들 = 120
4 다변량 분포 = 129
 4.1. 두 확률변수의 분포 = 129
 4.2. 상관계수 = 137
 4.3. 조건부분표 = 142
 4.4. 확률변수의 변환 = 150
 4.5. 여러 개의 독립확률변수 = 158
 4.6. 독립확률변수들의 합의 분포 = 163
 4.7. 체비셰프 부등식과 확률수렴 = 168
5 정규분포 = 175
 5.1. 확률의 역사 = 175
 5.2. 정규분포 = 180
 5.3. 정규분포와 관련된 확률함수 = 189
 5.4. 중심극한정리 = 197
 5.5. 이산형분포들의 근사적확률 = 203
 5.6. 이변량 정규분포 = 206
 5.7. 극한적률 생성함수 = 211
6 추정 = 217
 6.1. 표본특성 = 217
 6.2. 점추정 = 225
 6.3. 충분통계량 = 235
 6.4. 평균에 대한 신뢰구간 = 243
 6.5. 두 평균들의 파이에 대한 신뢰구간 = 251
 6.6. 분산에 대한 신뢰구간 = 256
 6.7. 비율에 대한 신뢰구간 = 260
 6.8. 표본크기 = 264
 6.9. 순서 통계량 = 269
 6.10. 백분위수에 대한 분포무관 신뢰구간 = 276
 6.11. 단순회귀 문제 = 280
 6.12. 회귀에 대한 기타의 논제 = 287
 6.13. 재표집방법 = 292
 6.14. 최우 추정량의 점근분포 = 298
7 베이지안 방법 = 303
 7.1. 주관적확률 = 303
 7.2. 베이지안 추정 = 306
 7.3. 추가적인 베이지안 개념 = 312
8 통계적 가설검정 = 321
 8.1. 비율에 대한 검정 = 321
 8.2. 평관과 분산에 대한 검정 = 329
 8.3. 두 독립적인 정규분포의 동일성에 대한 검정 = 342
 8.4. 윌콕슨 검정 = 350
 8.5. 카이제곱 적합도 검정 = 359
 8.6. 분할표 = 367
 8.7. 1-요인 분산분석 = 377
 8.8. 2-요인 분산분석 = 382
 8.9. 회귀와 상관에 관한 검정 = 388
 8.10. 콜모고로프 - 스미르노프 적합도 검정 = 394
 8.11. 런 검정과 무작위성 검정 = 398
9 통계적 검정이론 = 405
 9.1. 통계적 검정의 검정력 = 405
 9.2. 최량기각역 = 412
 9.3. 우도비검정 = 419
10 통계적 방법에 의한 품질개량 = 425
 10.1. 시계열 = 425
 10.2. 통계적 품질관리 = 428
 10.3.  $$2^K$$ 요인 계획법 = 435
 10.4. 실험계획 부가사항 = 438
부록 A 선별된 수학적기법의 복습 = 443
 A.1 집합대수 = 443
 A.2 초기하분포에 유용한 수학적 기법 = 447
 A.3 극한 = 450
 A.4 무한급수 = 451
 A.5 적분 = 456
 A.6 다변량 해석 = 459
부록 B 참고문헌 = 463
부록 C 표 = 467
부록 D 해답 = 495
찾아보기 = 517